Вы находитесь в разделе Типовых решений систем безопасности
Анализируй этона данный момент традиционные технологии охранного видеонаблюдения при эксплуатации в помещениях предприятий розничной торговли находят свое применение в двух качествах:
Указанные способы применения CCTV-камер, однако, являются весьма трудоемкими и проблематичными. Зачастую в магазинах розничной торговли просматривается менее 1% от всего записываемого видеоматериала. К сожалению, многие нарушители осведомлены об этом, и видеокамеры систем CCTV перестают быть для них сдерживающим фактором. Легко представить себе, как вор, взяв товар с полки, кладет его к себе в сумку и направляется к выходу. Если магазин оснащен системой охранного видеонаблюдения, значит шанс, что правонарушение удастся зафиксировать в режиме реального времени и задержать преступника. В большинстве же случаев система лишь позволяет зарегистрировать правонарушение. Видеотехнологии становятся намного более эффективными, когда с их помощью удается выделять и идентифицировать интересующий объект и отслеживать его перемещение по торговому залу. До недавнего времени системы CCTV не имели такой возможности. Сотрудникам служб безопасности и менеджерам магазинов приходилось решать эту трудную и времяемкую задачу самостоятельно. Новый подход к видеонаблюдению, известный как интеллектуальный анализ видеопотока (ИАВ), позволяет выходить за рамки методик поиска объекта в кадре и обнаружения изменений в зоне обзора. ИАВ предполагает использование технологий, давно нашедших применение в традиционных системах обработки информации. Посредством сопоставления и анализа видеопотоков, поступающих с десятков или даже сотен видеокамер, ИАВ обеспечивает трансформацию пассивных видеоданных в информацию практического характера. Обработка видео происходит круглые сутки, и ни одна важная деталь не ускользнет от системы. С внедрением технологий ИАВ розничные магазины получают целый ряд новых возможностей. Система обеспечивает идентификацию подозрительных лиц и непрерывное слежение за ними с помощью многочисленных камер в режиме реального времени. Кроме того, критерии для поиска необходимых видеоданных могут включать в себя не только камеру, время и другие стандартные варианты, и появление в кадре определенного лица, его выхода из кадра или пропадание из кадра имущества. если нужно выяснить, что привело к пропаже определенного изделия, с помощью ИАВ удастся немедленно получить эту информацию по простому запросу. Интеллектуальный анализ видео можно сочетать с другими системами для повышения его функциональности и уровня безопасности объекта. Так, если при выходе покупателя из магазина включается сигнализация электронного наблюдения за предметами, то с помощью ИАВ персонал торгового предприятия может в течение нескольких секунд просмотреть видеозапись посещения клиента, чтобы определить, похитил ли он что-либо, и задержать его в случае необходимости. Наиболее современные системы ИАВ позволяют осуществлять контроль за ценными товарами без необходимости использования бирок электронного наблюдения за предметами и отправлять сигнал тревоги, когда изделия перемещают с полки. Описанная технология добавляет интеллектуальные возможности существующей видеоинфраструктуре, а вложенные в нее финансовые средства окупаются за счет снижения убытков от хищения продукции. По материалам сайта www.securitymagazine.com Читайте далее:  Цифровые видеорегистраторы в составе систем CCTV различной сложности Физическая безопасность информационных ресурсов Глоссарий Анализируй это IP-системы CCTV на выставке IIPSEC’2006 Комплексное обеспечение безопасности Московского метрополитена Лауреаты Национальной отраслевой Премии "ЗУБР-2006" "За исключительный вклад в укрепление безопаснос Лауреаты национальной отраслевой премии "ЗУБР-2006" по категории "Пожарная безопасность"
|
