Функция

Аргументы

Назначение

Ссылка

SaveColormap iik- Л i)

file — строка пупа к файлу;

М — матрица из трех столбцов с целыми положительными числами от 0 до 255

Функция записывает файл палитры исходя иэ созданной матрицы

6.2.2

sbvaKz,x0l,D, load, score)

г— вектор приближений для недостающих граничных условий; кО — левая граница; к) — правая граница; Г*х,у)-ОДУ в векторной форме;

load(xO.z) — вектор-функция начальных условий;

scorefcl.y)— векторная функция. служащая для задания праямт граничных условий

Определяет недостающие начальные условия для краевой задачи для системы линейных ОДУ, Использует алгоритм пристрелки (Shooting method)

I-U 1

scan-In N.SuKM)

S — строка;

Subs — искомая подстрока;

М — стартовая позиция для поиска

Определение стартовой позиции определенной подстроки в строке

18.10

i — аргумент

Секанс

18.5

sech(z)

г— аргумент

Гиперболический секанс

18.3

Seedf*)

х — значение Seed для случайных чисел

Меняет величину Seed на новое значение х а возвращает

предыдущее

15.9

х — действительное число

Функция знака числа

18.7

signum(x)

г — аргумент

Функция сигнум

7.6

sin(z)

г — аргумент

Синус

18.5

iuuj4T.x,y,v)

х, у — векторы

v — вектор начальных приближений для искомых коэффициентов

Определяет коэффициенты синусоидальной регрессии

(а-ип(х+ЬН-с)

J6J.5

sinh(z)

с — аргумент

Гиперболический синус

18.3

Функция

Аргументы

Назначение

Ссылка

SlUiuwOfCx)

x — размерное выражение

Возвращает размерность переданного ей выражения, выраженную в базовых единицах системы SI

17

skew(A)

A— матрица или вектор выборки

Вычисляет асимметрию эмпирического распределения

15.5.2

slopc(x,y)

х, у— векторы данных

Вычисляет коэффициент а линейной регрессии (а-х+Ь)

16.3.1

sort(v)

v — вектор

Сортировка элементов вектора по возрастанию

3.3.3

sph2xyz(r,q,f)

г, q, f— координаты точки в сферической системе координат

Преобразование сферических координат в декартовы

stackCAvB...)

А, В... — матрицы с одинаковым количеством столбцов

Функция слияния матриц сверху вниз

3.3.4

stderr(x,y)

х, у — векторы данных

Возвращает стандартную ошибку, вычисленную на основании линейной регрессия

16.3.1

Stdev(A)

А — матрица или вектор с выборкой

Возвращает значение выборочного исправленного среднеквадратичного отклонения

15.4.2

stdev(A)

А — матрица или вектор с выборкой

Возвращает значение выборочного среднеквадратичного отклонения

15,4.2

StiftbtyO.tO.il, M,DJ)

уО — вектор начальных условий;

(tO, Н)—область поиска решения;

М — количество шагов

интегрирования;

D(t, у)— система ОДУ

в векторной форме;

Л. У) — якобиан для D(Uy)

Возвращает матрицу решения жесткой системы ОДУ в форме задачи Коши по методу Булирша-Штсрз

14.2,5

sUrTb(yO,lO,tl, acc,D.JJr,s)

уО — вектор начальных условий:

(£0,11) — область поиска

решения;

асе — точность;

D(t, у) — система ОДУ

в векторной форме;

Ж У) —як0биая для D(i,y);

к — максимальное

количество шагов;

s — минимальный шаг

интегрирования

Возвращает решение жесткой системы ОДУ в форме задачи Коши по методу Булиршяг-Штера а последней точке интервала

14.2.5

Функция 1 Аргументы

Назначение

Ссылка

StiiTr(yO,tO,ll,M.

Cm, Stiffb

Возвращает матрицу решения жесткой системы ОДУ в форме задачи Каши по методу Разенброня

14.2.5

sliraiyOjO.n.atc, D,J.V,s)

Cm. Btiirb

Возвращает решение жесткой системы ОДУ в форме задачи Коши по методу Розенброка в последней точке интервала

14.2.5

slr2num(S)

S — строка

Псрсводт число из строкового формата в цифровой

($.10

str2vec(S)

S — строка

Возвращает вектор соответствующих S AS С11-кодов

18,10

strlcn{S)

S —строка

Определяет количество знаков в строке

18.10

subnratrixfM.irjr. icjc)

M. — матрица; ir.jr— строки; icjc — столбцы

Выделяет из матрицы М подматрицу, лежащую между строками ir, jr н столбцами ic, jc (включая их)

3.3.4

snbstr(Sjrui)

S — строка; m, n — границы выделяемой подстроки

Подстрока, получаемая выделением из строки S, начиная е гп-го знака и заканчивая н-м

18.10

supsmooih(x,y)

x, у — векторы датптых

Сглаживание сигнала с помощью адаптивного алгоритма

1.6.5

svd(A)

А — квадратная матрица

Функция сингулярного разложения. Результат выдает в виде единой матрицы

3.3,8

svdsA)

А — квадратная матрица

Возвращает вектор

из сингулярных чисел матрицы А

3.3.8

tan{z)

z — аргумент

Тангенс

18.5

ъ - аргумент

Гип ербо л и ч сек и Й тангенс

18.3

Tcliebfn.x)

х — действительный

аргумент:

п — порядок

Вычисляет значение полинома Чебышева 1-го рода порядка п

18.9

time(x)

х — аргумент

Возвращает машинное время в секущих

4.2

rr(A)

А — квадратная матрица

Вычисляет след матрицы

3.2.10

Tmnc(x.y)

х.у — аргументы

Возвращает целую часть х/у. умноженную на у

1 к 6

trunc(x)

х — аргумент

Выделяет целую часть чнелв

18.6