Раздел: Документация
0 ... 46 47 48 49 50 51 52 ... 84 Оптическая мышь с идентификацией по отпечатку пальца для защиты PC MAGICSECURE3100 устраняет потребность в пользовательском пароле, который может быть похищен или забыт. Идентификация происходит поличному отпечатку пальца, это упрощает сетевую защиту процесс входа в систему и уменьшает затраты, связанные с управлением корпоративными сетями. MAGICSECURE3100 может использоваться почти на любой поверхности без коврика и гарантирует быстрое распознавание, скорость и точность. Свойства: •Windows 98, Ме, 2000, NT logon •Подключение через USB-порт •Функции мыши: scroll, zoom •Мышь без шарика •Поддержка шифрования папок (только Windows 98, Me, NT4) •Функция скринсейвера •Гибкая регистрация •Тройная функция безопасности (отпечаток пальца, имя пользователя, пароль) Приложения: •PC и сетевая защита •Электронная коммерция Технические характеристики: •Время проверки: менее 1 секунды •Время регистрации: менее 3 секунд •Вероятность неподтверждения: 0,01% •Вероятность неправильного подтверждения: 0,001% •Размер шаблона: 256 байт •Передача информации: через USB •Разрешающая способность: 508 dpi Системные требования: •Windows 98, Me, 2000, NT •Pentium 133MHz или выше, 16 Mb RAM, 20Mb HDD •Порт USB Биометрический сканер для защиты PC MAGICSECURE 2000 гарантирует повышение безопасности сети. Устраняет необходимость в пользовательском пароле, заменноным тем, что невозможно украсть или забыть: отпечатком пальца, уникальным для каждого человека. Зарегистрированные пользователи могут с помощью отпечатков своих пальцев входить в систему Windows98/ Me/ NT/ 2000 исключая доступ к информации случайных лиц. MAGICSECURE 2000 не требует дополнительных устройств и прост в инсталляции. Особенности: •Windows 98, Me, 2000, NT logon •Функция скринсейвера •Поддержка шифрования папок (только Windows 98, Me, NT4) •Легкая процедура установки •Тройная функция безопасности (отпечаток пальца, имя пользователя, пароль) Приложения: •PC и сетевая защита •Электронная коммерция Технические характеристики: •Время проверки: менее 0,3 секунды •Время регистрации: менее 0,9 секунд •Вероятность неподтверждения: 0,1 % •Вероятность неправильного подтверждения: 0,01% •Питание: 5VDC? 0/15 (USB) •Размер шаблона: 256 байт •Передача информации: через USB Системные требования: •Windows 98, Me, 2000, NT •Pentium 133MHz или выше, 16 Mb RAM, 20Mb HDD •Порт USB Геометрия Кисти Руки Метод идентификации пользователей по геометрии руки по своей технологической структуре и уровню надежности вполне сопоставим с методом идентификации личности по отпечатку пальца. Математическая модель идентификации по данному параметру требует малого объема информации - всего 9 байт, что позволяет хранить большой объем записей и, следовательно, быстро осуществлять поиск. В США устройства для считывания отпечатков ладоней в настоящее время установлены более чем на 8000 объектах. Наиболее популярное устройство, Handkey, сканирует как внутреннюю, так и боковую сторону ладони, используя для этого встроенную видеокамеру и алгоритмы сжатия. Устройства, которые могут сканировать и другие параметры руки, в настоящее время разрабатываются несколькими компаниями, в том числе BioMet Partners, Palmetrics и BTG. Радужная оболочка глаза Сам факт отсутствия двух человек с одинаковой радужной оболочкой глаза был доказан учеными несколько десятилетий назад (более того, даже у одного человека радужные оболочки глаз отличаются друг от друга), однако программное обеспечение, способное выполнять поиск и устанавливать соответствие образцов и отсканированного изображения, появилось в конце XX века. Преимущество сканеров для радужной оболочки глаза состоит прежде всего в том, что они не требуют от пользователя сосредоточения на цели, потому что образец пятен на радужной оболочке находится на поверхности глаза. Фактически, видеоизображение глаза может быть отсканировано на расстоянии трех футов, что делает возможным использование сканеров для радужной оболочки глаза, допустим, в банкоматах. Технология допуска, основанная на сканировании радужной оболочки глаза, уже несколько лет успешно применяется в государственных организациях США, в тюрьмах, в учреждениях с высокой степенью секретности (в частности, на заводах по производству ядерного вооружения). Разработкой технологии идентификации личности на основе принципа сканирования радужной оболочки глаза в настоящее время занимаются более 20 компаний, в том числе British Telecom, Sensar, японская компания Oki. Сетчатка глаза Сканирование сетчатки происходит с использованием инфракрасного света низкой интенсивности, направленного через зрачок к кровеносным сосудам на задней стенке глаза. Сканеры сетчатки глаза получили широкое распространение в системах контроля доступа на особо секретные объекты, так как у них один из самых низких процентов отказа в доступе зарегистрированных пользователей и практически не бывает ошибочного разрешения доступа. Однако изображение радужной оболочки должно быть четким, поэтому катаракта может отрицательно воздействовать на качество идентификации личности. Голосовая идентификация Биометрический подход, связанный с идентификацией голоса, характеризуется удобством в применении. Однако основным и определяющим недостатком этого подхода является низкая точность идентификации. Например, человек с простудой или ларингитом может испытывать трудности при использовании данных систем. В последнее время ведутся активные разработки по усовершенствованию и модификации голосовых систем идентификации личности, поиск новых подходов для характеристики человеческой речи, комбинации физиологических и поведенческих факторов. Сегодня идентификация по голосу используется для управления доступом в помещения средней степени секретности, например, лаборатории производственных компаний. Лидерами этого направления признаются компании T-Netix, ITT Nuance, Veritel. Геометрия лица Идентификация человека по чертам лица - одно из самых динамично развивающихся направлений в биометрической индустрии. Привлекательность данного метода основана на том, что он наиболее близок к тому, как люди обычно идентифицируют друг друга. Рост мультимедийных технологий, благодаря которым можно увидеть все больше видеокамер, установленных на городских улицах и площадях, аэропортах, вокзалах и других местах скопления людей, определили развитие этого направления. В качестве примера действующей системы контроля доступа на базе распознавания лица можно привести систему распознавания посетителей мест для обналичивания чеков, установленных компанией Mr. Payroll в нескольких штатах США. По свидетельству представителей компании, клиенты считают такую процедуру весьма удобной. При первом посещении производится цифровой снимок лица клиента, который передается в сервисный центр. При каждом следующем обращении система сверяет соответствующее изображение с лицом клиента и только после этого производит обналичивание чека. Система распознавания лиц Facelt, разработанная корпорацией Visionics, успешно работает на улицах английского города Ньюхем, а также в аэропортах, крупных стадионах и торговых центрах США. Технология распознавания лица или множества лиц в сложных сценах Facelt позволяет автоматически обнаружить человеческое присутствие, определить месторасположение, выделить изображение, выполнить идентификацию. Распознавание лица предусматривает выполнение любой из следующих функций: аутентификация - установление подлинности "один в один", идентификация - поиск соответствия "один из многих". Система Facelt автоматически оценивает качество изображения для опознания лица и, если необходимо, способна его улучшить. Она также создает изображение лица из сегментов данных, генерирует цифровой код или внутренний шаблон, уникальный для каждого индивидуума. В системе заложен режим слежения за лицами во времени, а также "сжатия" лица до размера в 84 байта для использования в смарт картах, штриховых кодах и других устройствах с ограниченным размером хранения. 0 ... 46 47 48 49 50 51 52 ... 84
|