Функции

Аргументы

Назначение

Ссылка

CreateSpace(Ft tOl.tgrid.frnap}

F(i) — вектор-фу] iK шш из трех зле ментов; (tO.tl) — интервал изменения переменной; igrid — количество точек

простра иственн ой кривой;

finap — функция, описывающая систему координат

Создает вложенный массив, содержащий значения координат по XJ.Z параметрически заданной кривой

6.2.1

csc(z)

z — аргумент

Косеканс

18.5

csch{z)

1 —аргумент

Гиперболический косеканс

18.3

csgD(z)

z — аргумент

Логическая функция комплексного числа

7.6

cson(A,i)

А — матрица;

i — индекс столбца

Выполняет сортировку

по возрастанию элементов i-ro

столбца некоторой матрицы А

3.33

cspline(Mx,My)

Мх, My — векторы или матрицы

приближаемых данных

Вектор коэффициентов кубического сплайна со сшивками в з кс пери ментальных точках с кубическим продолжением

16.5.2 16.1.4

cumin t(ratc, nper, pv, start, end, Liypejy

cumpm{rate, nper, pv, start, end, [type])

rate — фиксированный процент по заему; прег — количество составных периодов; pv—текущее значение заема (положительная величина);

sunt — начальный период накопления;

end — конечный период накопления (положительное число, не меньшее start); type — принимает значение 0 для платежа в конце периода или 1 — а начале. По умолчанию type—0

Определяет совокупный пропет/сумму по заему между начальным и конечным периодом при фиксированной процентной ставке, известном общем числе составных периодов н текущей стоимостью ссуды

cvar(A3)

А, В — соразмерные векторы или матрицы

Определяет коэффициент коварнации двух выборок

16.4

cyl3xyz{r,q,f)

г, qtf—координаты точки

в цилиндрической системе координат

Производит пересчет значений координат точки из цилнндркческой системы координат вдекартпау

Функция

Аргументы

Назначение

Ссылка

CTbeta(x.s1 л2)

x — переменная; si, s2 — положительные параметры

Задает плотность вероятности бета-рас пределения

15 J-3

dbinom(k,n,p)

k, a — целые

положительные

параметры;

p — вероятность однократного наступления события

Задает вероятность наступления

некоторого события к раз

в п испытаниях

исходя из биноминального

распределения

15,3.2

dcaushy(x,l,s}

х — переменная;

1 —> параметр

разложения;

t—положительный

параметр масштаба

Задает плотность вероятности распределения Коши

15.3.3

deJiieq(x.d)

х — переменная; d — число степеней свободы

Задает плотность вероятности распределения «ош-квадрат»

15.3.3

dcxp(x,r)

X —переменная; Г— положительный параметр

Задает плотность вероятности

экспоненциального

распределения

15.3.3

dF(x.dI.d2)

х — переменная; dl,d2 — числа степеней свободы

Залает платность вероятности распределения Фишера

15.3.3

dgamma(x,s)

х — переменная; i — положительный параметр формы

Задает плотность вероятности гамм а- рас пределения

15,3.3

dgeom(k,p)

1с — количество испытаний; р — вероятность успеха в одном испытании

Вероятность наступления события на k-.i испытании исходя in геометрического рапгредслення

15.3.2

M)

т, а, о, п — целые по ложител ы< ыс параметры

Вероятность события

исходя иэ гвпергеометрического

распределения

15.3.2

diagfv)

v — вектор

Воэврашаст диагональную матрицу с элементами v на главной диагонали

3.3 I

dtnorm( x.mu, sigma)

х-—переменная; mu — натуральный логарифм математического ожидания; sigma — натуральный noi арнфм срелнеквад-ратичного отклонения

Задает плотность вероятности лол юр малы того распределен ия

15.3 3

Функция

Аргументы

Назначение

Ссылка

diogis(x,l,s)

x — переыенная;

1 — математическое

ожидание;

з — положительный

параметр масштаба

Задает плотность вероятности логистического распределения

IS3.3

dribmom(kj»,p)

k, п — целые положительные параметры; р — вероятность однократного наступления отрицательного события

Вероятность события исходя

из отрицательного биноминального распределения

15.3.2

ariomuXmu, sigma)

х — переменная;

mu — математическое

ожидание;

sigma —

среднеквадратичное отклонение

Задает плотность вероятности нормального распределения

15.3.3

dpoi«(k,i)

к — количество испытаний;

j — положительный параметр

Вероятность наступления события

исходя на распределения Пуассона

15,3.2

dt(x.d)

х — переменная; d — число степеней свободы

Вычисляет плотность вероятности распределения Стьюдснта

15.3.3

dnnifix.a.b)

х — переменная; (а, Ь) — границы интервала

Определяет плотность равномерного распределения

15.3.3

dweibull(x,s)

х — переменная; s — положительный параметр формы

Функция плотности распределения Вейбулла

15.3.3

cfflraic.npei)

rate — номинальная процентная ставка, может быть задана как дробью, так и числом с символом процента: о per — общее количество составных периодов а год

Определяет эффективную годовую учетную ставку при известной номинальной процентной ставке к числе составных периодов в год

eigenvals(M}

М — квадратная матрица

Определяет собственные значения матрицы

3.3-7

eigenvec(M,z)

М — квадратная

матрица;

z — собственное

значение

Собственный вектор матрицы, вычисленный исходя из заданного собственною значения

1 3.7