8(495)909-90-01
8(964)644-46-00
pro@sio.su
Главная
Системы видеонаблюдения
Охранная сигнализация
Пожарная сигнализация
Система пожаротушения
Система контроля удаленного доступа
Оповещение и эвакуация
Контроль периметра
Система домофонии
Парковочные системы
Проектирование слаботочных сетей
Аварийный
контроль
Вы находитесь в разделе Типовых решений систем безопасности

Оценка и обеспечение эфф. функционирования биометрического контроля в СКУД. Продолжение темы



Продолжая тему, начатую в 3-м номере журнала специалистами НПП "Лазерные системы" в аналитической статье "Свой или чужой?", следует более подробно остановиться на проблеме обеспечения требуемых значений вероятностей ошибок "первого" и "второго" рода

В.М. Соколов
Заместитель директора НИИСБ ФГУП "СНПО "ЭЛЕРОН"

М.Н. ПОПОВ
Начальник отделения ФГУП "СНПО "ЭЛЕРОН"

Критерии выбора

Прежде чем приступить к формулированию критериев выбора требуемых значений FAR и FRR, постараемся так же раз выяснить роль каждого из параметров в СКУД. С одной стороны, высокое значение FRR (вероятность ошибочного задержания "своего") может привести к дискредитации системы и снижению эфф. ее функционирования, так как при частых ложных срабатываниях персонал охраны практически перестает обращать внимание на задержания или отказы в доступе. С другой стороны, высокое значение FAR (вероятность ошибочного пропуска "чужого") увеличивает вероятность несанкционированного доступа. Учитывая зависимость FAR, FRR от установленных порогов обнаружения (cм. рисунок), следует отметить, что задача выбора порогов для администратора системы безопасности объекта чрезвычайно актуальна. Постараемся наметить пути для определения методик выбора требуемых значений и последующей их оптимизации. Для этого выясним, какой из параметров следует задать, а какой в цикле эксплуатации и отработки системы улучшить. Очевидно, что критерии выбора значения параметра должны опираться на требования регламентирующих документов, которые устанавливают, что любая автоматизированная система безопасности объекта строится исходя из принципов равнопрочности, зональности, адаптивности, адекватности, надежности, контролируемости.Принцип равнопрочности предполагает сбалансированность значений физической укрепленности и вероятностных характеристик обнаружения по всей границе охраняемой зоны. Как известно, граница представляет собой совокупность средств охранной сигнализации, телевизионного наблюдения, управления доступом и инженерной защиты, располагаемых на периметре и КПП объекта. руководствуясь данным требованием, можно предположить, что вероятность обнаружения нарушителя на КПП должна быть по крайней мере сопоставима с вероятностью обнаружения на периметре (при соблюдении условий примерного равенства параметров, характеризующих физическую защищенность рубежей охраны). Допустим, что вероятность обнаружения на периметре равна P, требуемое значение FAR будет определяться формулой: FAR = 1 - P. задаваясь значением FAR и исходя из принципа равнопрочности, необходимо выполнить условия физической защищенности КПП, к которым можно отнести следующие:

  • использование шлюзовых (блокирующих) технологий, обеспечивающих автоматическое задержание несанкционированного лица;
  • видеоподтверждение и видеодокументирование случаев задержания;
  • допущение только одной попытки предъявления биометрических параметров;
  • совмещение процедур биометрического контроля с проверкой полномочий по другим, в том числе присвоенным признакам (коды, пароли и т.д.).

Если руководствоваться предложенной методикой оценки значения FAR, становится очевидным, что принцип зонального построения и адекватности также будет влиять на выбранное значение FAR.Следует также подчеркнуть необходимость соблюдения принципов адаптивности и контролируемости параметров биометрической системы. В данном контексте адаптивность предполагает обязательное наличие возможности в применяемой системе изменения порогов обнаружения, методика оптимизация которых будет рассмотрена ниже. Принцип контролируемости должен обеспечиваться в первую очередь наличием встроенных средств расчета FAR и FRR. При этом для расчета FAR целесообразно использовать математический аппарат сравнения методом "чужой" к "чужому" хранящихся в базе данных "эталонов" при вариации порога обнаружения. Для оценки FRR целесообразно использовать отношение количества отказов в доступе по критерию "биометрический контроль не пройден" к общему количеству попыток предъявления биометрических параметров (в упрощенном случае - к общему числу проходов).

К сожалению, при первом запуске системы данные для определения FRR указанным методом или сравнением "свой" к "своему" в системе по понятным причинам отсутствуют. установив значение FAR как обязательный для реализации системный параметр и, следовательно, порог обнаружения, включаем систему на массовый проход и...

Установили FAR, что дальше?

Если вы являетесь администратором безопасности и вас так же не уволили, то это значит, что вы дочитали статью до конца. У вас идут "ложняки", и много?! В чем причина? все - таки поставщик системы уверял, что FRR и FAR имеют огромное количество нулей после запятой. Опять обманули?Попробуем сначала выяснить, что представляет собой требуемое значение FRR. Согласитесь, что для СКУД ложные срабатывания и отказы в доступе - вещь обыденная и не зависящая от наличия биометрического контроля. Будем считать параметр FRR допустимым, если он соизмерим с вероятностью ошибки ложного срабатывания для СКУД, не имеющей биометрического контроля. Причин ложных срабатываний в СКУД и без биометрии достаточное количество, например:

  • ошибка при вводе присвоенных признаков (коды, пароли);
  • электромагнитные помехи, приводящие к сбою идентификации абонента;
  • сбои управляющих контроллеров;
  • невыполнение регламента прохода;
  • ложные срабатывания других встраиваемых подсистем (системы измерения веса, обнаружения запрещенных предметов);
  • ошибки обслуживающего персонала.

Практика демонстрирует, что во всех случаях допустимым, не вызывающим нареканий, является один "отказ" на 1000 проходов и/или один "отказ" за 8 часов работы, что позволяет оперативному персоналу объекта эффективно и своевременно проводить необходимые расследования по каждому факту. фактически FRR определяется интенсивностью следованияпроходов: если их мало, то FRR может быть относительно большим, а если много, то должен быть малым. Данное положение также находит свое отражение при применении зонального принципа: чем важнее статус охраняемой зоны, тем меньше допущенных лиц (меньше проходов) и, следовательно, может быть задано более высокое значение FRR при уменьшении FAR. изучим совокупность факторов, влияющих на значение FRR. Нам поможет то, что любая биометрическая система, по сути, является измерительной и ей свойственны погрешности, которые могут классифицироваться как приборные и случайные. Приборные ошибки измерения, зависят от следующих факторов:

  • разрешающая способность измерительного тракта (например, разрешение ПЗС-матрицы);
  • точность настройки и юстировки, определяющая отклонения в измерениях эталонного сканера от других.На интенсивность возникновения случайных ошибок обычно сказывается следующее:
  • влияние факторов внешней среды (температура, влажность, вибрация, освещение, электромагнитные помехи и т.д.);
  • субъективные факторы (степень адаптации человека к биометрическому автомату, присущая человеку прилежность (аккуратность),род деятельности, наличие заболеваний, изменение биометрических параметров со временем);
  • качество хранящихся в базе данных "эталонов";
  • текущее техническое состояние биометрических сканеров (загрязнение, износ, сбой настройки и т.д.);
  • режимы эксплуатации - эргономические (удобство пользования) и технические (соблюдение требований технической документации по подключению и эксплуатации).

С целью уменьшения значения FRR администратором обычно предпринимаются меры по снижению роли каждого фактора. Вместе с тем сама система должна посредством встроенного программно-математического аппарата предоставлять возможности для компенсации указанных ошибок.Следует отметить, что вносимая погрешность каждым фактором может быть оценена своим FRRi , где i - номер фактора. В общем случае итоговая FRR является суммой по всем FRRi, при условии независимости событий. Проявление зависимости может быть проиллюстрировано на примере жуткого холода на КПП, при котором оптика покрылась инеем, а у проходящих людей от холода сводит предъявляемые ими "присущие признаки". Значительное снижение FRR достижимо при строгом выполнении требования эксплуатационной документации по установке, подключению и техническому обслуживанию биометрических сканеров. К сожалению, весьма часто поставщики биометрических систем забывают о необходимости наличия метрологического и диагностического обеспечения, а это не позволяет квалифицированно эксплуатировать сканеры. В сложившейся ситуации администратору необходимо предпринимать меры по выявлению и расчету косвенных показателей качества функционирования биометрической системы, например, проводить оценку FRR не только для каждого пользователя с целью выявления людей с явно выраженным влиянием субъективного фактора, но и для каждого сканера в системе с целью выявления устройств, требующих своего обслуживания. Целесообразно выделить ряд моментов, связанных со способами снижения влияния субъективных факторов. Например, в системе могут применяться наряду с общесистемными порогами обнаружения индивидуальные. Данные пороги могут действовать выборочно для определенных людей и задаваться администратором, а могут варьироваться (в требуемом диапазоне) автоматически для всего персонала в зависимости от индивидуальной FRR. Вариация порогов оказывается также полезной на этапе адаптации персонала к сканерам. При начальном вводе биометрических данных необходимо уделять внимание их качеству, а следовательно, в системе должныбыть предусмотрены программные средства его (качества) оценки. Следует отметить принципиальную важность автоматической подстройки хранящихся в базе данных эталонов с целью компенсации изменений биометрических параметров со временем, вызванных циклами взросления или старения пенсации приборных отличий установленных на КПП сканеров. Важно также понимать, что если FRR много меньше ERR (см. рисунок), то вариации FRR оказывают достаточно сильное влияние на FAR. Поэтому потребителю стоит задуматься в случае, если производитель декларирует значительно отличающиеся значения FRR и FAR как друг от друга, так и от требуемых значений и/или от точки равенства.Многолетний опыт эксплуатации биометрических сканеров в составе СКУД производства ФГУП "СНПО "ЭЛЕРОН", в частности системы "СЕКТОР-М", демонстрирует, что развитое в части биометрического контроля программное обеспечение при квалифицированном администрировании позволяет улучшать базовые значения FRR и FAR практически на порядок.

Ничего не помогает. Что делать?

Предположим, что система предоставила администратору необходимый программно-математический аппарат и рассчитанные показатели для анализа. но все его (администратора) усилия, направленные на оптимизацию FAR и FRR, не увенчались требуемым результатом. Что делать в этом случае? Причин возникновения подобных ситуаций может быть несколько. Например, динамический диапазон возможных подстроек порогов недостаточен и при замечательном значении FAR не удается улучшить показатель FRR, или сама система просто недостаточно хорошо функционирует при требуемом соотношении FRR и FAR. Во-первых, необходимо отметить, что если система предоставила объективные данные для оценки, то это уже положительный результат. Во-вторых, есть целый ряд организационно-технических мероприятий, которые могут улучшить показатели даже "безнадежных" биометрических систем. При этом надо понимать, что чем-то придется пожертвовать. есть известный способ, при котором процедура биометрического контроля разделяется на несколько стадий и считывается не один, а несколько различных биометрических параметров или один параметр считывается несчений (FRR или FAR) необходимо улучшить, становится возможным применение различных алгоритмических процедур. но при увеличении количества считываний увеличивается и время прохода и как следствие - ухудшается пропускная способность СКУД. В ряде случаев хорошие результаты получаются при применении различных тактик выборочного контроля персонала.В конечном итоге все в ваших руках, а секрет успеха - в вашем мастерстве.

В помощь администратору

Адрес и телефоны ФГУП "СНПО "ЭЛЕРОН см. стр. 190 "Ньюсмейкеры" Если, прочитав данную статью, вы задумались, то цель авторов была достигнута. И помните, что все люди похожи просто потому, что они люди, и не требуйте ни от них, ни от системы большего. А насколько они похожи, знаете только вы, хотя вы и без этого много знаете.




Читайте далее:
Лабораторные испытания [1] Домофон Simplebus 2 итальянской компании Comelit
Система контроля и управления доступом "Мегапорт"
Современные технологии радиочастотной идентификации. Часть 3
Надежность и безопасность в СКУД
Да не оСКУДеет рука маркетолога
Оценка и обеспечение эфф. функционирования биометрического контроля в СКУД. Продолжение темы
Особенности взаимодействия оператора с информационно-управленческим каналом СКУД
Удостоверению личности
Программное обеспечение: профессиональный подход, универсальное решение
RFID-технология в автомобильных СКУД
RFID-технологии в системе здравоохранения Великобритании
Роль СКД "СШС-офис" в информационной системе предприятия
Сделано в России?
Шлюзовые кабины: в банке и офисе
СКУД и смежные сегменты рынка