Вы находитесь в разделе Типовых решений систем безопасности
Сжатие видеоизображений в системах сетевого видеонаблюденияТак как все большее количество систем видеонаблюдения включается в состав сетей, вопрос управления передачей цифровых изображений таких систем стал решающим для широкого внедрения сетевого видеонаблюдения. К счастью, эта задача решаема, и решение состоит в правильном выборе алгоритма сжатия. Настоящая статья, в которой рассмотрены некоторые конкретные алгоритмы сжатия и их сравнительные характеристики, призвана помочь в выборе такого алгоритма. В современной промышленности видеонаблюдения применяется пять основных алгоритмов сжатия видеоизображений. Некоторые из них применяются чаще других. Так, протоколы MPEG, H.261 и H.263 предназначены для подвижных и видеоизображений, а протоколы JPEG, JPEG 2000 и Wavelet -- для неподвижных изображений. Основные алгоритмы сжатияJPEG , что означает Joint Photographic Experts Group (Объединенная группа экспертов в области фотографии) -- это комитет, отвечающий за разработку стандарта JPEG 2000 и его последующих версий. JPEG стал самым распространенным форматом сжатия, используемым в наше время. Как свидетельствует название, он был разработан для сжатия одиночных неподвижных изображений. Поэтому видеоизображения он обрабатывает так же, как и неподвижные изображения. Этот алгоритм позволяет осуществлять как очень высокие степени сжатия, которым характерно низкое качество изображения, так и несколько более низкие степени сжатия, обеспечивающие хорошее качество. Если в изображении появляются артефакты, т. наз. распад изображения на квадраты, это явно указывает на завышенную степень сжатия (см. пример на рисунках 1, 2).
Под высокой степенью сжатия подразумевается уменьшение объемов файлов изображений. Это достигается благодаря сокращению объема и количества типов сохраняемых данных, что приводит к неизбежному изменению качества изображения. Кроме того, сжатие в формате JPEG достигается путем применения ряда сложных технологий, в т.ч. квантования, т.е. устранения избыточности информации, которая существует в любом цифровом изображении. Эти методы не вносят заметных изменений в качество изображения. То есть, алгоритм довольно сложный. Формат JPEG 2000 дополнен применением вейвлетов (wavelets), которые при повышенных степенях сжатия существенно ослабляют распад изображения на квадраты, заменяя его некоей общей неопределенностью, которая не так сильно раздражает глаз (см. ниже рисунок 3).
Формат Motion JPEG, или M-JPEG, позволяет достигать повышенной степени сжатия. Он разработан специально для подвижных и видеоизображений. Фактически, формат M-JPEG рассматривает цифровой видеопоток как последовательность изображений JPEG. Этому стандарту характерны те же преимущества, что и для JPEG, поскольку он предусматривает использование той же технологии сжатия. Для сжатия данных в обоих стандартах используется практически прямые методы, что позволяет создавать для их реализации недорогие средства кодирования и декодирования. Такая особенность позволяет изготовлять недорогие сетевые телекамеры, цифровые видеорегистраторы и видеосерверы, реализующие эти стандарты. Существуют также средства, реализующие формат MJPEG 2000. Аббревиатура MPEG означает Motion Picture Experts Group (Экспертная группа по вопросам движущегося изображения). Этот комитет был сформирован в конце 1980-х годов для разработки стандарта кодирования движущихся изображений и звука. С тех пор он разработал форматы MPEG-1, MPEG-2 и MPEG-4. Следующими поколениями стандарта будут MPEG-7 и MPEG-21.
Разные алгоритмы сжатия имеют разные функции, а некоторые являются более гибкими, чем другие. Поэтому, прежде чем решать, какие устройства применять и с какими алгоритмами, следует оценить реальные требования, выдвигаемые конкретным применением. Также имеет значение бюджет. Усложнение алгоритмов означает удорожание средств видеонаблюдения с их применением, что увеличит общую стоимость конкретного решения. Поэтому, какой бы ни была система, необходимо найти компромисс между качеством и объемом изображения, скоростью и четкостью, характеристиками и стоимостью. При выборе средств видеонаблюдения ключевую роль играет выбор алгоритма сжатия. Сам выбор следует тщательно мотивировать в любом задании на охранную систему видеонаблюдения. Источник: Axis Communications Читайте далее:  Будущее систем контроля доступа IP-видеонаблюдение на практике ISSE -- новые горизонты российской безопасности Вид сверху Оптимальное видеонаблюдение на рельсах: последние тенденции в охранном телевидении на железнодорожно Автоматизированный доступ и парковка у офисных зданий Восемь шагов по выбору поставщика услуг по обеспечению безопасности Смотри и учись Платформа SecurOS. Приоритет развития -- практическая ценность для потребителей Распределенный аппаратный интеллект -- следующая ступень в эволюции систем видеонаблюдения Рыночные факторы, влияющие на развитие видеонаблюдения в жилом секторе Операторы системы видеонаблюдения и уровень их технических знаний Видеоаналитика Sony в проекте Безопасный город Камеры под прицелом лазеров Вверх по лестнице IP-видеонаблюдения
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
